信息流点击一次费用

1、如何构造客户转化生态（oCPC），同时保证客户的质和量？
对于客户来说，转化较关键，解决好客户的投放效果，才能帮助客户获取更多转化。保证客户成本限制下，帮助客户智能扩量。
2、oCPC 的亮点在哪里？
激励兼容构建数据闭环，提升客户转化。AI 转化管理和客服带来更大空间。
oCPC （optimization cost per click）：即智能出价工具模型。oCPC 智能出价模型适用于效果类广告主，它是一种自动的智能出价优化策略，以转化目标为优化目的，以机器自动出价方式控制转化成本，较终达成目标。oCPC 按点击计费，旨在控制转化成本，提升广告效率。（来自内网百科）
oCPC 利用客户回传的转化数据，构建转化率模型，线上实时预估 ROI，帮助客户动态出价，实现流量的合理分配以及溢价售卖，同时帮助客户降低转化成本，获取更多的转化。（来自 wiki）
3、如何打造 feed 的内容生态？
以静态图片为例，当前的问题是客户已有高质量的图，优化的基线较高，我们通过基于 GAN 的图片增强技术，为客户进一步提升图片质量。目前我们通过 AI 技术，还可以让用户在滑动信息流时，随心互动，提升广告的互动性和趣味性。技术和产品的创新，创造了更大的用户和商业价值。
4、视频已成为 feed 主流分发形态，如何充分利用视频数据，提升精准投放能力？
用户视频播放行为非常丰富，人们日均播放 24 个视频，具有很大的商业潜力。另一方面，用户在视频播放过程中存在着丰富的交互信号（是否横屏播放、是否留言点赞、是否使用 4G 流量、是否拖动进度条等）。
5、如何利用多维预估技术，驱动体验、客户和平台生态的三赢？
通过多维度数据刻画用户特征，包含用户的固有属性、兴趣、自然行为（近期搜索 query 就浏览视频标题）及商业行为（是否转化）等。我们帮助用户进行信息筛选，点击率虽然下降了，转化率却提升了。

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